Компьютерные науки и анализ данных

Описание

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Машинное обучение - специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Промышленное программирование - специалист, обладающий навыками в области разработки программного обеспечения для промышленных приложений и систем. Главным отличием от классического программирования является обеспечение надежности, стабильности и безопасности программного обеспечения, написание отказоустойчивого, высоконагруженного кода

Условия поступления

Для абитуриентов и студентов предусмотрено:

1. дополнительные баллы за индивидуальные достижения, в том числе по результатам олимпиад

2. получение стипендий и скидок, которые позволяют значительно снизить стоимость обучения

3. для юношей - обучение в военном учебном центре

Студентам оказывается содействие в размещении на время обучения.

Обучение ведется частично на английском языке.

Более подробно с правилами приема на обучение в НИУ ВШЭ можно ознакомиться здесь.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Старт карьеры по направлению машинного обучения и промышленного программирования

Возможность претендовать на позиции специалиста по работе с данными, аналитика или исследователя в области компьютерных наук, инженер-разработчик и инженер-исследователь по программному обеспечению

Продолжить обучение в магистратуре по направлению Data Science в России или за рубежом

Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 НИУ ВШЭ  занимает 6 место.

В рейтинг Forbes Лучшие российские вузы — 2024 НИУ ВШЭ  занимает 2 место и 1 место в рейтинге 20 российских университетов с лучшей репутацией у работодателей.