2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации

Описание

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем
8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов.
12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей.
14. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик.
15. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик.
16. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
17. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Условия поступления

Порядок прикрепления для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук

Репутация

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет) – одно из старейших высших учебных заведений России (основан в 1828 г.). С научными разработками «Техноложки» связано развитие отечественных текстильной промышленности, паровозостроения, электротехники, технологий ракетного топлива, производства стекла и многих других отраслей промышленности. В институте ведутся разработки международного уровня по промышленному проектированию, решению экологических задач, развитию медицинской и оборонной отраслей.

В аспирантуре СПбГТИ(ТУ) по очной форме осуществляется обучение по 11 группам научных специальностей: 1.2. Компьютерные науки и информатика, 1.4. Химические науки, 1.5. Биологические науки, 2.1. Строительство и архитектура, 2.2. Электроника, фотоника, приборостроение и связь, 2.3. Информационные технологии и телекоммуникации, 2.6. Химические технологии, науки о материалах, металлургия, 2.7. Биотехнологии, 2.10. Техносферная безопасность, 4.3. Агроинженерия и пищевые технологии, 5.2. Экономика.

Функционирует 6 диссертационных советов системы ВАК по химическим (1.4.1. Неорганическая химия; 1.4.3. Органическая химия; 1.4.8. Химия элементоорганических соединений; 1.4.9. Биоорганическая химия; 1.4.4. Физическая химия; 1.4.10. Коллоидная химия; 1.4.15 Химия твердого тела; 2.6.8. Технология редких, рассеянных и радиоактивных элементов; 2.6.11. Технология и переработка синтетических и природных полимеров и композитов) и техническим наукам (1.4.15. Химия твердого тела; 2.6.8. Технология редких, рассеянных и радиоактивных элементов; 2.6.11. Технология и переработка синтетических и природных полимеров и композитов; 2.6.12. Химическая технология топлива и высокоэнергетических веществ; 2.613. Процессы и аппараты химических технологий; 2.6.14. Технология силикатных и тугоплавких неметаллических материалов 2.6.17. Материаловедение).