2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Описание

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. 2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. 3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. 4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. 5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. 6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации. 7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем 8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем. 9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов. 10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах. 11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов. 12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации. 13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей. 14. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик. 15. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик. 16. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем. 17. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Условия поступления

Правила приема на обучение по образовательным программам высшего образования – программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре на 2025/2026 учебный год

Приём в аспирантуру Университета проводится один раз в год.
Подача документов осуществляется с 20.06.2025 по 26.09.2025
включительно.
Документы, необходимые для поступления, считаются поступившими в
Университет в случае их подачи не позднее 16:00 московского времени
26.09.2025.
Вступительные испытания проводятся с 29.09.2025 по 24.10.2025.
Зачисление в рамках основного приема - 28.10.2024.
Зачисление в рамках дополнительного периода - 30.10.2025.

Перечень индивидуальных достижений поступающих, учитываемых при приеме на обучение, и порядок учета указанных достижений

Перечень вступительных испытаний

Репутация

Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова (СПбГУ ГА) - многофункциональное научно-образовательное объединение, центр кадрового и научного потенциала авиационной отрасли, осуществляет непрерывную профессиональную подготовку специалистов высокого класса для авиационной отрасли России.

В аспирантуре СПбГУ ГА ведется подготовка по очной форме сроком 3 и 4 года обучения по 7 научным специальностям: 1.1.9. Механика жидкости, газа и плазмы (4 года обучения); 1.6.18. Науки об атмосфере и климате (3 года обучения); 2.9.1. Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте (4 года обучения); 2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (4 года обучения); 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (3 года обучения); 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (3 года обучения); 5.1.3. Частно-правовые и цивилистические науки (3 года обучения).

Функционирует 1 диссертационный совет системы ВАК РФ по техническим наукам по специальности: 2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники.