2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы (технические науки)

Описание

Направления исследований:
1. Научное обоснование перспективных информационно-измерительных и управляющих систем, систем их контроля, испытаний и метрологического обеспечения, повышение эффективности существующих систем.
2. Исследование возможностей и путей совершенствования существующих и создания новых элементов структуры и образцов информационноизмерительных и управляющих систем, улучшение их технических, эксплуатационных, экономических и эргономических характеристик, разработка новых принципов построения и технических решений.
3. Математическое, алгоритмическое, информационное, программное и аппаратное обеспечение информационно-измерительных и управляющих систем.
4. Расширение функциональных возможностей информационноизмерительных и управляющих систем на основе применения методов измерений контролируемых параметров объектов для различных предметных областей исследования.
5. Научные исследования по использованию новых физических принципов, обеспечивающих создание перспективных методов и средств, применяемых в информационно-измерительных и управляющих системах.
6. Методы анализа, диагностики, идентификации и управления техническим состоянием информационно-измерительных и управляющих систем, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
7. Методы и системы программного и информационного обеспечения процессов исследования и испытаний образцов информационноизмерительных и управляющих систем, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
8. Новые методы и технические средства контроля и испытаний образцов информационно-измерительных и управляющих систем.
9. Методы и технические средства метрологического обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем, метрологического обеспечения испытаний и контроля, метрологического сопровождения и метрологической экспертизы информационно-измерительных и управляющих систем, методы проведения их метрологической аттестации.

Условия поступления

Положение о прикреплении лиц для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук в Московском авиационном институте (национальном исследовательском университете)

Репутация

Московский авиационный институт (МАИ) – один из крупнейших технических университетов, ведущий вуз России по подготовке высококвалифицированных кадров для аэрокосмической отрасли страны.

Обучение в аспирантуре МАИ ведется по 43 научным специальностям по очной форме сроком 3 или 4 года. В рамках реализации пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования, а также пилотного проекта Минобрнауки России и Госкорпорации «Ростех» по практико-ориентированной подготовке научных кадров для высокотехнологичных отраслей промышленности в МАИ ведётся полное реформирование аспирантуры.

С 2025/2026 учебного года она будет функционировать по новой двухкомпонентной системе, включающей «производственный» и «академический» треки. Каждый из них имеет свою специфику и ориентирован на подготовку специалистов с уникальным набором компетенций. Трек «производственная аспирантура» направлен на подготовку кандидатов наук, которые станут драйверами технологических изменений в индустрии, чья миссия – не просто проводить научные исследования, а решать конкретные производственные задачи, устранять технологические разрывы на предприятиях и внедрять инновационные решения в реальное производство, способствовать тесной кооперации науки и промышленности. Трек «академическая аспирантура» сфокусирован на подготовке нового поколения научно-педагогических работников для кафедр и научных объединений МАИ.

На базе МАИ функционирует 18 диссертационных советов (системы ВАК РФ), большинство из которых по техническим наукам. Также функционируют 3 диссертационных совета по физико-математическим наукам (Системный анализ, управление и обработка информации, статистика; Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей; Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; Механика деформируемого твердого тела; Теоретическая механика, динамика машин;
Механика жидкости, газа и плазмы) и 2 по экономическим наукам (Региональная и отраслевая экономика; Математические, статистические и инструментальные методы в экономике).