1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Описание

Направления исследований:
1. Естественно-научные основы и методы искусственного интеллекта.
2. Исследования в области оценки качества и эффективности алгоритмических и программных решений для систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Методики сравнения и выбора алгоритмических и программных решений при многих критериях.
3. Методы и алгоритмы моделирования мыслительных процессов: рассуждений, аргументации, распознавания и классификации, формирования понятий. Исследования в области нейроморфных методов анализа данных, имитационное моделирование строения и функций мозга, в том числе – и с использованием методов машинного обучения. Нейроинформатика и методы моделирования биологических нервных систем.
4. Разработка методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и анализа текстов на естественном языке, для изображений, речи, биомедицины и других специальных видов данных.
5. Методы и технологии поиска, приобретения и использования знаний и закономерностей, в том числе – эмпирических, в системах искусственного интеллекта. Исследования в области совместного применения методов машинного обучения и классического математического моделирования. Методы и средства использования экспертных знаний.
6. Формализация и постановка задач управления и (поддержки) принятия решений на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработка систем управления с использованием систем искусственного интеллекта и методов машинного обучения в том числе – управления роботами, автомобилями, БПЛА и т.п.
7. Разработка специализированного математического, алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Методы и средства взаимодействия систем искусственного интеллекта с другими системами и человеком-оператором.
8. Многоагентные системы и распределенный ИИ.
9. Методы и средства использования для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения параллельных, квантовых вычислений и т.д. 10. Исследования в области этических проблем, связанных с созданием и внедрением ИИ-систем, включая моделирование ожидаемых социальных и экономических последствий.
11. Исследования в области «сильного ИИ», включая формирование понятийной базы и элементов математического формализма, необходимых для построения алгоритмического аппарата.
12. Исследования в области «доверенных» систем класса ИИ, включая проблемы формирования тестовых выборок прецедентов, надежности, устойчивости, переобучения и т.д.
13. Методы и средства формирования массивов данных и прецедентов, включая «большие данные», необходимых для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Проблемно-ориентированные коллекции данных для важных прикладных областей.
14. Методы и средства формирования массивов условно-реальных данных и прецедентов, необходимых для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
15. Математические исследования в области статистики, логики, алгебры, топологии, анализа функции и других областях, ориентированные на решение задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
16. Исследования в области специальных методов оптимизации, проблем сложность и элиминации перебора, снижения размерности.
17. Исследования в области многослойных алгоритмических конструкций, в том числе – многослойных нейросетей.

Условия поступления

Порядок прикрепления к Московскому государственному университету имени М.В. Ломоносова для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук без освоения программы подготовки научных и научно педагогических кадров в аспирантуре

Сроки приема документов - с 22 сентября 2025 г. по 12 октября 2025 г. 

Репутация

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова – безусловный лидер российского высшего образования, старейший университет России, один из крупнейших и ведущих университетов мира, центр российской науки и культуры.

В МГУ им. М.В. Ломоносова реализуются программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по следующим направлениям на указанных факультетах:
01.06.01 «Математика и механика» (механико-математический факультет; факультет вычислительной математики и кибернетики; физический факультет; факультет космических исследований);
03.06.01 «Физика и астрономия» (физический факультет; факультет фундаментальной физико-химической инженерии);
04.06.01 «Химические науки» (химический факультет; факультет наук о материалах; факультет фундаментальной физико-химической инженерии
05.06.01 «Науки о Земле» (геологический факультет; географический факультет; физический факультет);
06.06.01 «Биологические науки» (биологический факультет; факультет почвоведения; факультет биоинженерии и биоинформатики; факультет фундаментальной медицины; физический факультет; химический факультет; факультет наук о материалах);
09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» (механико-математический факультет; физический факультет; факультет вычислительной математики и кибернетики; факультет космических исследований);
10.06.01 «Информационная безопасность» (механико-математический факультет; факультет вычислительной математики и кибернетики);
30.06.01 «Фундаментальная медицина» (факультет фундаментальной медицины);
31.06.01 «Клиническая медицина» (факультет фундаментальной медицины);
33.06.01 «Фармация» (факультет фундаментальной медицины);
35.06.01 «Сельское хозяйство» (факультет почвоведения);
37.06.01 «Психологические науки» (факультет психологии);
38.06.01 «Экономика» (факультет государственного управления; экономический факультет; институт стран Азии и Африки; высшая  школа государственного администрирования; московская школа экономики);
39.06.01 «Социологические науки» (факультет государственного управления; социологический факультет; высшая школа современных социальных наук);
40.06.01 «Юриспруденция» (факультет государственного управления; юридический факультет; высшая школа государственного аудита);
41.06.01 «Политические науки и регионоведение» (факультет политологии; факультет мировой политики; факультет глобальных процессов; факультет государственного управления; исторический факультет; философский факультет; институт стран Азии и Африки; высшая школа культурной политики и управления в гуманитарной сфере);
42.06.01 «Средства массовой информации и информационно-библиотечное дело» (факультет журналистики);
44.06.01 «Образование и педагогические науки» (филологический факультет; факультет иностранных языков и регионоведения; факультет педагогического образования; факультет психологии);
45.06.01 «Языкознание и литературоведение» (филологический факультет; факультет иностранных языков и регионоведения; высшая школа перевода; институт стран Азии и Африки);
46.06.01 «Исторические науки и археология» (факультет государственного управления; исторический факультет; факультет мировой политики; институт стран Азии и Африки);
47.06.01 «Философия, этика и религиоведение» (философский факультет);
50.06.01 «Искусствоведение» (исторический факультет; факультет искусств);
51.06.01 «Культурология» (факультет иностранных языков и регионоведения; высшая школа культурной политики и управления в гуманитарной сфере).

В соответствии с распоряжением Правительства РФ от 23 августа 2017 г. № 1792-р обладает правом самостоятельного создания диссертационных советов. При МГУ им. М.В. Ломоносова функционируют 101 диссертационный советов по 18 отраслям науки (физико-математические – 23 совета; технические – 2 совета; биологические – 12 советов; химические – 10 советов; медицинские – 2 совета; геолого-минералогические – 5 советов; географические – 4 совета; искусствоведение – 1 совет; политические – 5 советов; исторические – 5 советов; социологические - 5 советов; философские – 3 совета; педагогические – 2 совета; психологические – 1 совет; филологические – 7 советов; культурологические – 1 совет; экономические – 10 советов; юридические – 4 совета).