2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Описание

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем
8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов.
12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей.
14. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик.
15. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик.
16. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
17. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Условия поступления

ПРАВИЛА приема на обучение по образовательным программам высшего образования – программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре ФГБОУ ВО «РЭУ им Г. В. Плеханова» в 2025/2026 учебном году

Перечень и программы вступительных испытаний

Перечень индивидуальных достижений, результаты которых учитываются при поступлении

Репутация

РЭА им. Г.В. Плеханова – старейшее высшее образовательное учреждение экономического профиля России - является одним из ведущих экономических вузов страны, лидирует по количеству реализуемых специализаций по направлению «Экономика».

В вузе функционируют научные школы, которые специализируются на фундаментальных и прикладных проблемах социально-экономического и научно-технического развития России. Традиционно научно-исследовательская деятельность университета направлена на подготовку специалистов в областях экономики, товароведения, техники и технологии. В состав Университета входят 7 научных школ, 11 научно-исследовательских институтов, 1 Центр коллективного пользования, 15 лабораторий, 1 студенческий центр финансовых исследований и Ситуационный центр Социально-экономического развития регионов РФ .Среди новых направлений научных исследований РЭА следует выделить разработку перспективных биотехнологий (агро- и аквабиотехнологии).

В РЭА им. Г.В. Плеханова:

- осуществляется обучение по программам аспирантуры по 13 группам научных специальностей (математика и механика; компьютерные науки и информатика; химические науки, информационные технологии и коммуникации, агроинженерия и пищевые технологии, право, экономика, психология, социология, политические науки, исторические науки, философия и педагогика);

- действует 12 диссертационных советов, из которых 10 диссертационных советов по экономическим наукам и по одному совету по техническим и юридическим наукам.