Аспирантура
Компьютерные науки и информатика

1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Город
Москва
Уровень подготовки
Аспирантура
Отрасли наук
Технические, Физико-математические
Диссертационный совет
ВАК
Форма подготовки
Очная
Длительность подготовки
3 года
Бюджетных мест
1
Платных мест
1
Отсрочка от армии
Предоставляется
Стоимость
960 000 руб./год

Контактная информация

Телефон

Описание

Направления исследований:
1. Естественно-научные основы и методы искусственного интеллекта.
2. Исследования в области оценки качества и эффективности алгоритмических и программных решений для систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Методики сравнения и выбора алгоритмических и программных решений при многих критериях.
3. Методы и алгоритмы моделирования мыслительных процессов: рассуждений, аргументации, распознавания и классификации, формирования понятий. Исследования в области нейроморфных методов анализа данных, имитационное моделирование строения и функций мозга, в том числе – и с использованием методов машинного обучения. Нейроинформатика и методы моделирования биологических нервных систем.
4. Разработка методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и анализа текстов на естественном языке, для изображений, речи, биомедицины и других специальных видов данных.
5. Методы и технологии поиска, приобретения и использования знаний и закономерностей, в том числе – эмпирических, в системах искусственного интеллекта. Исследования в области совместного применения методов машинного обучения и классического математического моделирования. Методы и средства использования экспертных знаний.
6. Формализация и постановка задач управления и (поддержки) принятия решений на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработка систем управления с использованием систем искусственного интеллекта и методов машинного обучения в том числе – управления роботами, автомобилями, БПЛА и т.п.
7. Разработка специализированного математического, алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Методы и средства взаимодействия систем искусственного интеллекта с другими системами и человеком-оператором.
8. Многоагентные системы и распределенный ИИ.
9. Методы и средства использования для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения параллельных, квантовых вычислений и т.д. 10. Исследования в области этических проблем, связанных с созданием и внедрением ИИ-систем, включая моделирование ожидаемых социальных и экономических последствий.
11. Исследования в области «сильного ИИ», включая формирование понятийной базы и элементов математического формализма, необходимых для построения алгоритмического аппарата.
12. Исследования в области «доверенных» систем класса ИИ, включая проблемы формирования тестовых выборок прецедентов, надежности, устойчивости, переобучения и т.д.
13. Методы и средства формирования массивов данных и прецедентов, включая «большие данные», необходимых для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Проблемно-ориентированные коллекции данных для важных прикладных областей.
14. Методы и средства формирования массивов условно-реальных данных и прецедентов, необходимых для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
15. Математические исследования в области статистики, логики, алгебры, топологии, анализа функции и других областях, ориентированные на решение задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
16. Исследования в области специальных методов оптимизации, проблем сложность и элиминации перебора, снижения размерности.
17. Исследования в области многослойных алгоритмических конструкций, в том числе – многослойных нейросетей.

Условия поступления

ПРАВИЛА приема на обучение по образовательным программам высшего образования – программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре ФГБОУ ВО «РЭУ им Г. В. Плеханова» в 2025/2026 учебном году

Перечень и программы вступительных испытаний

Перечень индивидуальных достижений, результаты которых учитываются при поступлении

Репутация

РЭА им. Г.В. Плеханова – старейшее высшее образовательное учреждение экономического профиля России - является одним из ведущих экономических вузов страны, лидирует по количеству реализуемых специализаций по направлению «Экономика».

В вузе функционируют научные школы, которые специализируются на фундаментальных и прикладных проблемах социально-экономического и научно-технического развития России. Традиционно научно-исследовательская деятельность университета направлена на подготовку специалистов в областях экономики, товароведения, техники и технологии. В состав Университета входят 7 научных школ, 11 научно-исследовательских институтов, 1 Центр коллективного пользования, 15 лабораторий, 1 студенческий центр финансовых исследований и Ситуационный центр Социально-экономического развития регионов РФ .Среди новых направлений научных исследований РЭА следует выделить разработку перспективных биотехнологий (агро- и аквабиотехнологии).

В РЭА им. Г.В. Плеханова:

- осуществляется обучение по программам аспирантуры по 13 группам научных специальностей (математика и механика; компьютерные науки и информатика; химические науки, информационные технологии и коммуникации, агроинженерия и пищевые технологии, право, экономика, психология, социология, политические науки, исторические науки, философия и педагогика);

- действует 12 диссертационных советов, из которых 10 диссертационных советов по экономическим наукам и по одному совету по техническим и юридическим наукам.

Подробная информация на сайте вуза

Эти программы могут вас заинтересовать

Научная специальность
Компьютерные науки и информатика
Губкинский университет
Москва
Аспирантура
Отрасли наук: Физико-математические
Диссовет: ВАК
Форма подготовки: Соискательство
Длительность подготовки: 1 год
137 000 руб./год
Научная специальность
Компьютерные науки и информатика
Губкинский университет
Москва
Аспирантура
Отрасли наук: Технические, Физико-математические
Диссовет: ВАК
Форма подготовки: Соискательство
Длительность подготовки: 1 год
137 000 руб./год
Другие программы