Направления исследований:
1. Информационное, математическое и компьютерное моделирование в медицине. Моделирование физиологических процессов организма в норме и патологии.
2. Моделирование в популяционных исследованиях, эпидемиологии, профилактике и клинической медицине.
3. Разработка компьютерных методов, баз данных и программных средств для получения, накопления, обработки, передачи и систематизации медицинских и экологических данных с целью использования в лечебнодиагностическом, реабилитационном, профилактическом, образовательном процессах.
4. Разработка теоретических вопросов телемедицины и создание прикладных телемедицинских систем для консультативных, управленческих и образовательных целей.
5. Разработка алгоритмов профилактики, диагностики, прогнозирования, лечения; моделей и алгоритмов для оценки индивидуального и группового риска.
6. Создание моделей, алгоритмов и технологий обработки и распознавания сигналов и изображений, построения заключений и форм представления в медицинских и биологических исследованиях. Разработка новых технологий визуализации медицинской и биологической информации. Разработка моделей и методов построения интерфейсов «мозг – компьютер» и систем компьютерного биоуправления.
7. Информатизация клинической практики. Элементы деятельности медицинского работника как объект информатизации. Структуризация и формализация медицинской информации.
8. Модели и стандарты информационного взаимодействия, в том числе терминологические системы для обеспечения семантической совместимости программных продуктов и систем. Семантический анализ медицинских и биологических данных.
9. Инженерия медицинских знаний в области извлечения информации, концептуализации, визуализации и формализации знаний. Разработка баз знаний для использования в лечебно-диагностическом и образовательном процессах.
10. Анализ медицинской информации, основанный на знаниях. Получение новых знаний на основе обработки больших данных.
11. Интеллектуальные системы для клинической практики. Системы поддержки принятия клинических решений. Системы в области здоровьесбережения.
12. Системы управления медицинскими данными и знаниями в исследовательской и клинической деятельности, в медицинском образовании.
13. Онтологическое проектирование.
14. Системы информационной поддержки медицинских и биологических исследований. Анализ информации для определения перспективных направлений медицинской науки.
15. Применение методов системного анализа для решения задач здравоохранения.
16. Разработка методов, алгоритмов и информационных технологий для управления здравоохранением. Создание моделей, алгоритмов и информационных технологий для построения регистров по направлениям медицины.
17. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в здравоохранении. Ситуационный анализ и управление в системе охраны здоровья населения.
Перечень вступительных испытаний.
Программы вступительных испытаний 2025/2026
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет) является базой доклинических исследований и клинической апробации результатов научных исследований, их внедрения в практику здравоохранения. В Университете трудятся 60 действительных членов РАН и 40 членов-корреспондентов РАН; 2 действительных члена и 1 член-корреспондент РАО; более 70 заслуженных деятелей науки РФ; свыше 100 лауреатов Госпремии, премии Президента и Правительства России.
Фундаментальные и прикладные исследования осуществляются по приоритетным направлениям развития медицины и биологии, ориентированным на создание высокотехнологичных инновационных продуктов, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья населения, интеграцию научно-инновационного опыта, образовательной деятельности и лечебного процесса.
Ежегодно в Университете диссертанты защищают около 200 докторских и кандидатских диссертаций. Количество научных публикаций в год достигает четырех тысяч. Ежегодно регистрируется более двух десятков научных изобретений.
В Сеченовском университете:
- осуществляется обучение по программам аспирантуры по 13 группам научных специальностей (математика и механика; физические науки; химические науки; биологические науки; химические технологии, науки о материалах и металлургия; клиническая медицина; профилактическая медицина; медико-биологические науки; фармацевтические науки; психология; исторические науки; педагогика; когнитивные науки);
- функционируют 20 диссертационных советов, в том числе 17 по медицинским наукам (онкология, лучевая терапия; пластическая хирургия; паразитология, история науки и техники; педиатрия, дерматовенерология, гастроэнтерология и диетология; гигиена; эпидемиология; внутренние болезни; фармакология, клиническая фармакология; кардиология; инфекционные болезни; нефрология; лучевая диагностика; фтизиатрия; психиатрия и наркология; неврология; травматология и ортопедия; урология и андрология; акушерство и гинекология; хирургия; рентгенэндоваскулярная хирургия; анестезиология и реаниматология; сердечно-сосудистая хирургия; анатомия и антропология; патологическая анатомия; клеточная биология; судебная медицина; восстановительная медицина, спортивная медицина, лечебная физкультура, курортология и физиотерапия, медико-социальная реабилитация; пульмонология; эндокринология; микробиология; иммунология; патологическая физиология; общественное здоровье, организация и социология здравоохранения, медико-социальная экспертиза; челюстно-лицевая хирургия; оториноларингология; стоматология; биология развития, эмбриология; молекулярная биология), а также 2 по фармацевтическим наукам (фармакология, клиническая фармакология; промышленная фармация и технология получения лекарств; фармацевтическая химия, фармакогнозия; организация фармацевтического дела) и 1 по биологическим наукам (биомеханика и биоинженерия; молекулярная биология).