2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации

Описание

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем
8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов.
12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей.
14. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик.
15. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик.
16. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
17. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Смежные специальности (в т.ч. в рамках группы научной специальности)*:
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика
2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
2.3.4. Управление в организационных системах
2.3.8. Информатика и информационные процессы

Условия поступления

Прикрепление лиц для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук без освоения программ подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре осуществляется на платной основе на срок не менее 1 года, но не более 3 лет.

Репутация

Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина (Губкинский университет) специализируется на подготовке специалистов для нефтяной и газовой промышленности. С 2010 г. является национальным исследовательским университетом. Проводимые учеными университета фундаментальные и прикладные исследования нацелены на решение глобальных вызовов, стоящих перед топливно-энергетическим комплексом. При планировании и организации научной деятельности университет опирается на национальные цели Российской Федерации, национальные проекты, стратегию научно-технологического развития, отраслевые государственные стратегии, запросы реального сектора экономики.
За последние 10 лет университет успешно вышел за рамки нефтегазового сектора и совместно с профильными институтами Российской академии наук успешно решает многоцелевые задачи по созданию эффективной, гибкой и устойчивой энергетики, разработке и внедрению новых материалов, созданию биотехнологий и цифровых двойников производственных систем, разведке и разработке трудноизвлекаемых и труднодоступных месторождений углеводородов, повышению экологической, промышленной и информационной безопасности.

В Губкинском университете:
- осуществляется обучение по программам аспирантуры по 15 группам научных специальностей (математика и механика; компьютерные науки и информатика; химические науки; биологические науки; науки о Земле и окружающей среде; электроника, фотоника, приборостроение и связь; информационные технологии и коммуникации, энергетика и электротехника, машиностроение; химические технологии, науки о материалах и металлургия; недропользование и горные науки; техносферная безопасность; право, экономика и социология);
- функционируют 10 диссертационных советов по техническим, химическим, геолого-минералогическим, физико-математическим и экономическим наукам.