Подготовка кадров высшей квалификации по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» реализуется в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина на кафедре прикладной математики и компьютерного моделирования.
Целью обучения является подготовка специалистов высшей квалификации (кандидатов наук) для работы в области научного знания, разработки фундаментальных основ и применения математического моделирования, численных методов и комплексов программ для решения научных и технических, фундаментальных и прикладных проблем.
Важной особенностью специальности является то, что в работах, выполненных в ее рамках, должны присутствовать оригинальные результаты одновременно из трех областей: математического моделирования, численных методов и комплексов программ.
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, подготовивших и защитивших диссертационную работу, включает сферы науки и техники, технологии и педагогики, охватывающие совокупность задач научной специальности, в том числе:
• разработку новых математических методов моделирования объектов и явлений;
• развитие качественных и приближенных аналитических методов исследования математических моделей;
• разработку, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий;
• реализацию эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента;
• комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента;
• разработку новых математических методов и алгоритмов проверки адекватности математических моделей объектов на основе данных натурного эксперимента;
• разработку новых математических методов и алгоритмов интерпретации натурного эксперимента на основе его математической модели;
• разработку систем компьютерного и имитационного моделирования.
Научное руководство аспирантами осуществляют ведущие профессора и доценты университета.
Правила приема на 2025/2026 учебный год
Учет индивидуальных достижений поступающего в аспирантуру 2025 год
Программы и требования к вступительным экзаменам в аспирантуру
Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина (Губкинский университет) специализируется на подготовке специалистов для нефтяной и газовой промышленности. С 2010 г. является национальным исследовательским университетом. Проводимые учеными университета фундаментальные и прикладные исследования нацелены на решение глобальных вызовов, стоящих перед топливно-энергетическим комплексом. При планировании и организации научной деятельности университет опирается на национальные цели Российской Федерации, национальные проекты, стратегию научно-технологического развития, отраслевые государственные стратегии, запросы реального сектора экономики.
За последние 10 лет университет успешно вышел за рамки нефтегазового сектора и совместно с профильными институтами Российской академии наук успешно решает многоцелевые задачи по созданию эффективной, гибкой и устойчивой энергетики, разработке и внедрению новых материалов, созданию биотехнологий и цифровых двойников производственных систем, разведке и разработке трудноизвлекаемых и труднодоступных месторождений углеводородов, повышению экологической, промышленной и информационной безопасности.
В Губкинском университете:
- осуществляется обучение по программам аспирантуры по 15 группам научных специальностей (математика и механика; компьютерные науки и информатика; химические науки; биологические науки; науки о Земле и окружающей среде; электроника, фотоника, приборостроение и связь; информационные технологии и коммуникации, энергетика и электротехника, машиностроение; химические технологии, науки о материалах и металлургия; недропользование и горные науки; техносферная безопасность; право, экономика и социология);
- функционируют 10 диссертационных советов по техническим, химическим, геолого-минералогическим, физико-математическим и экономическим наукам.