1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика

Описание

Направления исследований:
1. Теория информации.
2. Теория вычислимости.
3. Теория сложности алгоритмов и вычислений.
4. Математическая теория языков и грамматик.
5. Теория автоматов.
6. Математическая теория оптимального управления, включая оптимального управления в условиях конфликта.
7. Теория игр, в том числе дифференциальные, динамические и стохастические игры.
8. Математическое программирование.
9. Математическая теория исследования операций.
10. Теоретические вопросы квантовой информатики.
11. Распределенные многопользовательские системы.
12. Модели информационных процессов и структур.
13. Средства кодирования информации в виде данных.
14. Языки описания данных, языки манипулирования данными, языки запросов.
15. Модели данных и новые принципы их проектирования.
16. Средства и языки представления знаний.
17. Анализ больших данных, обнаружение закономерностей в данных и их извлечение.
18. Анализ текста, устной речи и изображений.
19. Языки и модели человеко-машинного общения.
20. Модели распознавания, понимания и синтеза речи.
21. Методы распознавания образов, фильтрации, распознавания и синтеза изображений, решающих правил.
22. Когнитивное моделирование интеллекта, поведения, моделирование рассуждений различных типов, моделирование образного мышления.
23. Новые интернет - технологии, включая средства поиска, анализа и фильтрации информации.
24. Новые средства приобретения знаний и создания онтологии, средства интеллектуализации бизнес-процессов.
25. Методы высоконадежной обработки информации и обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций для целей передачи, хранения и защиты информации;
26. Теория надежности и безопасности использования информационных технологий.
27. Математические, логические, семиотические и лингвистические модели.
28. Бионические принципы в информационных технологиях.
29. Теоретические основы программирования, создания программных систем для новых информационных технологий.
30. Теория управляющих систем, функциональных систем и проблематика полноты.

Смежные специальности (в т.ч. в рамках группы научной специальности)*:
1.1.2. Дифференциальные уравнения и математическая физика
1.1.4. Теория вероятностей и математическая статистика
1.1.5. Математическая логика, алгебра, теория чисел и дискретная математика
1.1.6. Вычислительная математика
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1.2.4. Кибербезопасность
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
2.9.5. Эксплуатация автомобильного транспорта
2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники
2.9.8. Интеллектуальные транспортные системы
2.9.9. Логистические транспортные системы

Условия поступления

Прикрепление лиц для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук без освоения программ подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре осуществляется с 1 октября по 30 июня ежегодно.

Репутация

Высшая школа экономики является одним из ведущих российских университетов с преимущественной специализацией в области социально-экономических, гуманитарных, точных и компьютерных наук. НИУ-ВШЭ занял лидирующие позиции по целому ряду направлений российского высшего образования. Уникальной характеристикой университета стало его непосредственное участие в социально-экономических реформах в России, что позволило сформировать модель проектного университета, в котором образование, исследования, разработки и консультирование являются составными элементами масштабных проектов развития экономики и общества.

Реализация широкого спектра фундаментальных исследований - важное направление деятельности НИУ ВШЭ и является залогом развития университета в качестве о исследовательского университета мирового класса.

Организационная поддержка фундаментальных исследований НИУ ВШЭ осуществляется в рамках Программы фундаментальных исследований, которая обеспечивает реализацию масштабных комплексных исследовательских задач. Реализуются также программы «Научный фонд НИУ ВШЭ» и «Фонд образовательных инноваций», в рамках которых осуществляется конкурсная поддержка индивидуальных и коллективных исследовательских проектов. Выбор проектов осуществляется посредством проведения внешней экспертизы, независимой оценки результатов работы и базируется на принципах встроенности исследований университета в широкий мировой контекст.

Программы содействуют развитию науки и применению отечественного научного потенциала для решения социально-экономических задач, а также обеспечению связи исследований с образовательным процессом.