2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Описание

Цель программы аспирантуры
Кадровое обеспечение науки и производства по совокупности проблем, связанных

-с теоретическими основами и методами системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

-с разработкой критериев, моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

-с разработкой методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

-с разработкой специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

-с методами идентификации систем управления, методами и алгоритмами структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем, методами и алгоритмами интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах;

-с методами и алгоритмами прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов;

-с прикладными статистическими исследованиями, направленными на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта.
6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем
8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ
сложных систем.
9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов.
12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей.
14. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик.
15. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик.
16. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
17. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Условия поступления

Правила приема на 2025/26 учебный год (аспирантура)

Для поступления в аспирантуру СПбГМТУ поступающий должен пройти вступительные испытания по двум обязательным предметам:

1. Экзамен по специальности (в соответствии с выбранной научной специальностью)
2. Экзамен по иностранному языку

Вступительные испытания в Аспирантуру СПбГМТУ - 2025

Программы вступительных испытаний

Информация о порядке учета индивидуальных достижений

Репутация

В СПбГМТУ созданы все условия для развития научного и творческого потенциала обучающихся. Студенты имеют доступ к современным лабораториям и исследовательским центрам, оснащённым новейшим оборудованием, что позволяет им проводить передовые эксперименты и исследования. Преподаватели и научные руководители, являющиеся признанными экспертами в своих областях, активно поддерживают и направляют студентов, помогая им реализовать свои идеи и проекты. Обучающимся предоставляется широкий спектр грантов и стипендий, возможность участвовать в конкурсах молодых учёных. Регулярное участие в конференциях, семинарах и мастер-классах способствует развитию критического мышления и инновационного подхода к решению задач. В таких условиях студенты могут максимально раскрыть свой научный и творческий потенциал, достигая высоких результатов и внося значимый вклад в развитие науки и технологий.