2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Описание

Целью программы аспирантуры является подготовка аспирантом диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук в области разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования. Аспирантам предлагается участие в НИОКРах и грантах.

Направление научных исследований:
- Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
- Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
- Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
- Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
- Методы вероятностного моделирования и виртуальные потоки.
- Эволюционные методы оптимизации и генетические алгоритмы для решения задач оптимизации и моделирования сложных систем.
- Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
- Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.
- Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
- Методы искусственного интеллекта и нечеткой логики.
- Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических, организационно-технических и информационных систем.
- Нейросетевые технологии анализа данных, управления, распознавания образов и извлечения знаний.
- Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических, организационно-технических и информационных системах.
- Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
- Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных технических, организационно-технических и информационных систем.
- Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.
- Методы визуализации, трансформации и анализа информации.

Организации-партнеры для проведения совместных научных исследований:
- НИКИЭТ
- ВНИИА им.Духова
- ВНИИЭФ г. Саров
- РНЦ им. Курчатова
- ООО «1С»
- ООО «Яндекс» и др.
Научные группы, научные лаборатории, центры НИЯУ МИФИ:
Поступившие на программу аспиранты могут выполнять свои исследования в лабораториях кафедры:
- «Фундаментальные основы информационных технологий»
- «Анализ данных и машинное обучение»
- «Интеллектуальные системы и технологии»
- «Микропроцессорные системы»
- «Распределенные вычислительные системы»
- «Бизнес-анализ и разработка информационных систем»

Условия поступления

Информация о приеме на обучение по программам научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре

Вступительные испытания проводятся в соответствии с графиком проведения вступительных испытаний

-Специальную дисциплину, соответствующую группе научных специальностей, научной специальности или профилю программы аспирантуры поступления;
-Иностранный язык в профессиональной сфере (английский).

Вступительные испытания проводятся в форме собеседования по вопросам, перечень которых установлен программой вступительных испытаний

Программы вступительных испытаний в аспирантуру

Репутация

Университет ведет историю от Московского механического института боеприпасов (ММИБ), основанного в ноябре 1942 года. Основной целью института являлась подготовка кадров для атомной отрасли. В создании и становлении МИФИ участвовали выдающиеся ученые, в том числе руководитель атомного проекта СССР академик Игорь Васильевич Курчатов. В МИФИ работали шесть лауреатов Нобелевской премии – академики Н.Г. Басов (выпускник МИФИ), А.Д. Сахаров, Н.Н. Семенов, И.Е. Тамм, И.М. Франк, П.А. Черенков.

Миссия НИЯУ МИФИ - Ответ на глобальные научно-технологические вызовы результатами фундаментальных и прикладных исследований в сотрудничестве с мировыми научно-образовательными центрами и обеспечение стратегической безопасности России через вклад в конкурентоспособность страны на мировом рынке высоких технологий и подготовку будущих лидеров.

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 НИЯУ МИФИ занимает 5 место.