2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации

Описание

Направления исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 3. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 4. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 5. Развитие методов моделирования адаптивных, самоорганизующихся и управляемых систем с приложениями в физике, химии, технике, биологии и медицине. 6. Методы вероятностного моделирования и виртуальные потоки. 7. Эволюционные методы оптимизации и генетические алгоритмы для решения задач оптимизации и моделирования сложных систем. 8. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации. 9. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем. 10. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем. 11. Роботизированные системы, нейроинтерфейсы и нейробионика. 12. Методы искусственного интеллекта и нечеткой логики. 13. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических, организационно-технических и информационных систем. 14. Нейросетевые технологии анализа данных, управления, распознавания образов и извлечения знаний. 15. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических, организационно-технических и информационных системах. 16. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 17. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных технических, организационно-технических и информационных систем. 18. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации. 19. Методы визуализации, трансформации и анализа информации.

Условия поступления

Прикрепление для подготовки диссертации (соискатель)
Прием заявлений на прикрепление ведется в течение всего года. Прием открыт только для лиц, сдавших все кандидатские экзамены, планирующих защиту по специальности, по которой в НИТУ МИСИС есть действующий диссертационный совет.

Прикрепление для сдачи кандидатских экзаменов
Прикрепление ведется по аккредитованным специальностям. В период прикрепления можно сдать кандидатские экзамены:

-история и философия науки
-иностранный язык
-специальная дисциплина

Возможно прикрепление для любого количества кандидатских экзаменов, но экзамен по специальности можно сдавать только после «истории и философии науки» и «иностранного языка». В случае получения оценки неудовлетворительно экзамен можно пересдать не более 2 раз.

Репутация

НИТУ МИСИС — один из лидеров в сфере высшего образования в России, а также крупный научный кластер, объединяющий классические кафедры с богатой историей, современные научные центры и оснащенные лучшим оборудованием лаборатории.

Аспиранты МИСИС погружаются в научную деятельность с самого первого курса, участвуя в исследованиях и работе над перспективными научными разработками. В ходе исследований работают как в лабораториях МИСИС, так и в партнёрских организациях — ведущих научных и медицинских центрах, публикуют собственные научные работы, а также работы в соавторстве в крупнейших научных изданиях, таких как Science, Nature и других, в зависимости от специализации.