Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании

Описание

«Прикладная математика и информатика» охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную и пр.), связанную с использованием:

• математики;
• программирования;
• информационно-коммуникационных технологий;
• искусственного интеллекта.

Прохождение программы «Алгоритмическая математика в вычислениях и моделировании» обеспечивает успешную профессиональную деятельность посредством сочетания таких факторов, как:

• знание разделов математики, лежащих в основе прорывных технологий;
• умение строить математические модели как для непрерывных, так и для дискретных процессов;
• использование современных систем компьютерной математики;
• владение технологиями искусственного интеллекта.

Результаты освоения программы.

Выпускник направления обладает следующими профессиональными компетенциями: 

Способен оценивать корректность применения математических методов к решению прикладных задач:

• умеет оценивать целесообразность применения математических алгоритмов на основе оценки их трудоемкости;
• знает различные методы проверки корректности алгоритмов.

Способен создавать и модифицировать математические алгоритмы для прикладных целей:

• умеет создавать математические алгоритмы на основе дискретного моделирования;
• умеет создавать математические алгоритмы на основе непрерывного моделирования.

Способен применять методы математического анализа больших объёмов данных:

• знает основные методы работы с большими данными;
• умеет организовывать вычисления, требующие больших вычислительных ресурсов.

Способен применять методы алгоритмической математики для развития математического программного обеспечения:

• знает методы представления и обработки различных математических структур;
• умеет применять знания алгоритмической математики к развитию математического программного обеспечения.

Способен овладевать новыми математическими теориями, перспективными для создания перспективных технологий:

• знает направления развития математики, которые могут стать основой прорывных технологий.

Основные дисциплины:

• Дискретные структуры
• Компьютерная (алгоритмическая) математика
• Непрерывная математика и моделирование
• Машинное обучение (искусственные нейронные сети, глубокое обучение)
• Квантовые вычисления
• Теория сложности вычислений
• Статистика случайных процессов

Места трудоустройства, практик и стажировок

Кем работают выпускники:

• Инженер-математик
• Программист
• Специалист по анализу данных
• Разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов
• Системный аналитик
• IT-менеджер

Практика и партнеры:

• Группа компаний «КРОНШТАДТ»
• Компания QUANTORI