Анализ данных в девелопменте

Описание

Основной целью программы является подготовка высококвалифицированных междисциплинарных специалистов для отрасли, способных пополнить ряды как аналитиков данных, так и управленцев нового поколения, принимающих решения на основе данных.
На обучение приглашаются выпускники математических, технических и девелоперских факультетов, обладающие навыками программирования, а также знаниями в области математического анализа и статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных.
Студенты программы смогут приобрести ключевые знания и навыки в следующих измерениях:

• знание современных моделей и подходов в машинном обучении: глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и компьютерное зрение;
• прикладные навыки в анализе данных по всей “цепочке создания стоимости”  –  от сбора, нормализации, верификации и обработки под конкретные задачи, до создания и поддержания корпоративной инфраструктуры данных. Важным аспектом является фокус на решение реальных бизнес-задач, возникающих у девелоперов, с возможностью тестирования решений “вживую”;
• понимание особенностей девелопмента: структуры, экономических основ и прикладных рычагов создания стоимости проектов, ключевых вызовов и управленческих задач;
• умение формулировать математические постановки задач в девелопменте и подбирать методы решения для них.

Условия поступления

Обучение ведётся полностью на русском языке.
Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний).
Программа предоставляет 35 платных мест, 30 из которых полностью финансируются компанией «Самолет».
В качестве вступительного испытания проводится 2 экзамена:
• математика и программирование (письменный экзамен),
• собеседование.
Более подробная информация и программы экзаменов размещены в разделе <a.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Партнер программы — компания «Самолет»
Сильный преподавательский состав: сотрудники департамента больших данных и информационного поиска ФКН, сотрудники компании «Самолет» в качестве авторов мастер-классов, экспертов и руководителей практики;
• Целенаправленное обучение практиков: программа обучения включает разбор реальных кейсов, лекции, встречи с действующими сотрудниками и топами компании-партнера. Курсовые проекты, производственная практика и выпускные квалификационные работы выполняются на реальных данных компании, с помощью которых можно решить действующие задачи для бизнеса;
• Востребованность выпускников: подготовка уникальных специалистов, которые смогут сочетать технические и отраслевые знания.
Выпускники смогут работать специалистами Data Science уровня middle и выше в девелопменте, благодаря треку управленческих компетенций могут рассчитывать на карьерное развитие в направлении менеджмента в области больших данных, с потенциалом роста до директора по трансформации или СЕО proptech стартапа, освоив экономику отрасли и навыки принятия решения на основе данных.