Финансовые технологии и анализ данных

Описание

Магистерская программа-Финансовые технологии и анализ данных
Программа «Финансовые технологии и анализ данных» была основана в 2017 году и реализуется совместно ФКН ВШЭ и Сбербанком. Цель программы – подготовить будущих профессионалов в области анализа данных различной структуры (числовые и текстовые данные, графы и изображения), разработки моделей машинного обучения и предиктивной аналитики и, что не менее важно, научить слушателей создавать стоимость для бизнеса с помощью математических моделей.

Финансирование со стороны Сбербанка покрывает 100% стоимости обучения (30 мест) и не предполагает дополнительных обязательств со стороны студента программы. Подробно о программе.

Условия поступления

Правила приема в «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» для поступающих на обучение по образовательным программам высшего образования – программам магистратуры в 2026 году

Перечень образовательных программ магистратуры, по которым проводится прием в НИУ ВШЭ, и состав вступительных испытаний для поступающих в 2026 году

Сроки приема документов (Очная и очно-заочная форма обучения)
20 июня 2026 - 08 августа 2026 включительно – на все образовательные программы магистратуры, осуществляющие прием как на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований, так и на места по договорам об оказании платных образовательных услуг.

Полная информация о сроках подачи документов и сроках проведения вступительных испытаний - на сайте Приемной комиссии магистратуры.

Порядок заселения в общежитие.
Содействие в размещении  студентов, обучающихся на договорной основе. 
Отсрочка от армии-отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся, в соответствии с Законодательством РФ.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Потребность в магистрах данного профиля испытывают многочисленные консалтинговые компании, оказывающие услуги в области анализа данных. Среди них представленные в России компании, такие как SAS, IBM, Accenture, Oliver Wyman, KPMG, Deloitte, Glowbyte, Double Data, Rubbles, Econophysica, Prognoz, Forecsys, и др. Все они предъявляют спрос на высококвалифицированных специалистов в области математической статистики, машинного обучения и анализа данных.

Сбербанк за последние 7 лет имел опыт работы практически со всеми данными консультантами, и является своего рода аккумулятором экспертизы. Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере. На данный момент в Сбербанке трудится более 120 data scientist’ов, в проектном портфолио банка более 500 проектных инициатив, связанных с математическим моделированием. Ежедневно в системах банка генерируется более 10 Тб данных, что определяет спрос на профессиональных data scientist’ов и инженеров данных. Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях Сбербанка, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.

Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2025 НИУ ВШЭ  занимает 7 место.

НИУ ВШЭ — исследовательский университет, участвующий в формировании академической повестки
• 34 научных института и 51 международная лаборатория
• 3 млрд рублей — среднегодовой объем финансирования научной деятельности
Ученые и исследователи Высшей школы экономики используют современное оборудование, формируют и пополняют уникальные архивы, имеют доступ к материальной базе ведущих научных центров.

НИУ ВШЭ первым среди российских вузов начал прием в магистратуру 30 лет назад. В 2024 году портфель магистерских программ университета насчитывает более 180 программ во всех кампусах.