Магистерская программа-Науки о данных (Data Science)
Стремительное развитие общества связано с двумя ключевыми направлениями науки и технологий: методами работы с большими данными (Big Data) и искусственным интеллектом (Artificial Intelligence). На стыке указанных дисциплин и существует магистерская программа «Науки о данных (Data Science)»
Выпускники программы смогут овладеть спектром новейших эффективных математических технологий, не включенных в классические математические учебники, которые будут существенно способствовать повышению их конкурентоспособности и востребованности.
Сроки приема документов (Очная и очно-заочная форма обучения)
20 июня 2026 - 08 августа 2026 включительно – на все образовательные программы магистратуры, осуществляющие прием как на места, финансируемые за счет бюджетных ассигнований, так и на места по договорам об оказании платных образовательных услуг.
Полная информация о сроках подачи документов и сроках проведения вступительных испытаний - на сайте Приемной комиссии магистратуры.
Порядок заселения в общежитие.
Содействие в размещении студентов, обучающихся на договорной основе.
Отсрочка от армии-отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся, в соответствии с Законодательством РФ.
Выпускники программы работают в ведущих российских и зарубежных организациях:
-IT-корпорациях (Яндекс, Google, IBS и др.) и сотовых операторах
-Научно-исследовательских центрах и институтах (НИУ ВШЭ, LORIA, TU-Dresden,...)
-Консалтинговых компаниях (PWC, E&Y)
-В Банке России и других коммерческих банках (Сбербанк, ВТБ24)
Ключевой особенностью программы является поддержка участия выпускников в деятельности IT-компаний и IT-стартапов (Algomost, Datadvance, Visillect), а также тесное сотрудничество с ведущими научно-исследовательскими и образовательными центрами: ИППИ РАН, ФИЦ ИУ РАН, Сколковским институтом науки и технологий.
Выпускники программы овладеют знаниями и навыками, востребованными на ведущих online-площадках, в том числе методами и инструментами обработки больших объемов данных (Big Data), препроцессинга данных (Extract-Transform-Load), майнинга данных (Data Mining), извлечения знаний (Knowledge Discovery), построения поисковых систем (Search Engines), анализа социальных сетей (Social Network Analysis), масштабирования алгоритмов (технологии Hadoop и Map-Reduce).
По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2025 НИУ ВШЭ занимает 7 место.
НИУ ВШЭ — исследовательский университет, участвующий в формировании академической повестки
• 34 научных института и 51 международная лаборатория
• 3 млрд рублей — среднегодовой объем финансирования научной деятельности
Ученые и исследователи Высшей школы экономики используют современное оборудование, формируют и пополняют уникальные архивы, имеют доступ к материальной базе ведущих научных центров.
НИУ ВШЭ первым среди российских вузов начал прием в магистратуру 30 лет назад. В 2024 году портфель магистерских программ университета насчитывает более 180 программ во всех кампусах.