Магистратура
01.04.02 Прикладная математика и информатика

Науки о данных

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Подразделение
Факультет компьютерных наук
Форма обучения
Очная
Длительность обучения
2 года
Бюджетных мест
36
Платных мест
15
Общежитие
Для студентов бюджетной формы обучения
Отсрочка от армии
Предоставляется
Стоимость обучения
490 000 руб./год
Стоимость обновляется ежегодно в начале лета

Контактная информация

Телефон

Описание

Магистерская программа-Науки о данных (Data Science)
Стремительное развитие общества связано с двумя ключевыми направлениями науки и технологий: методами работы с большими данными (Big Data) и искусственным интеллектом (Artificial Intelligence). На стыке указанных дисциплин и существует магистерская программа «Науки о данных (Data Science)»

Выпускники программы смогут овладеть спектром новейших эффективных математических технологий, не включенных в классические математические учебники, которые будут существенно способствовать повышению их конкурентоспособности и востребованности.


Условия поступления

Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний) или по результатам олимпиады "Высшая лига".

Поступление на общих основаниях регламентируется Правилами приема;
В качестве вступительного испытания проводится экзамена: высшая математика, включающий в себя проверку знания английского языка
Более подробная информация и программы экзаменов размещены в разделе "Подготовка";

Вступительные испытания 2025:
Программа подготовки к вступительному экзамену 2025 Науки о данных

Архив прошлых лет:
1. Высшая математика (письменно). - информация будет обновлена позднее
Демо-версия
2. Английский язык - информация будет обновлена позднее
Демо версия английский язык
Формат экзамена по английскому языку

Чат для абитуриентов программы "Науки о данных"

Порядок заселения в общежитие.
Содействие в размещении  студентов, обучающихся на договорной основе. 
Отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся образовательных программ магистратуры по очной форме обучения (информация в отношении получения (продления) отсрочек от призыва)


Места трудоустройства, практик и стажировок

Выпускники программы работают в ведущих российских и зарубежных организациях:

-IT-корпорациях (Яндекс, Google, IBS и др.) и сотовых операторах
-Научно-исследовательских центрах и институтах (НИУ ВШЭ, LORIA, TU-Dresden,...)
-Консалтинговых компаниях (PWC, E&Y)
-В Банке России и других коммерческих банках (Сбербанк, ВТБ24)

Ключевой особенностью программы является поддержка участия выпускников в деятельности IT-компаний и IT-стартапов (Algomost, Datadvance, Visillect), а также тесное сотрудничество с ведущими научно-исследовательскими и образовательными центрами: ИППИ РАН, ФИЦ ИУ РАН, Сколковским институтом науки и технологий.

Выпускники программы овладеют знаниями и навыками, востребованными на ведущих online-площадках, в том числе методами и инструментами обработки больших объемов данных (Big Data), препроцессинга данных (Extract-Transform-Load), майнинга данных (Data Mining), извлечения знаний (Knowledge Discovery), построения поисковых систем (Search Engines), анализа социальных сетей (Social Network Analysis), масштабирования алгоритмов (технологии Hadoop и Map-Reduce).


Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 НИУ ВШЭ  занимает 6 место.

НИУ ВШЭ — исследовательский университет, участвующий в формировании академической повестки
• 34 научных института и 51 международная лаборатория
• 3 млрд рублей — среднегодовой объем финансирования научной деятельности
Ученые и исследователи Высшей школы экономики используют современное оборудование, формируют и пополняют уникальные архивы, имеют доступ к материальной базе ведущих научных центров.

НИУ ВШЭ первым среди российских вузов начал прием в магистратуру 30 лет назад. В 2024 году портфель магистерских программ университета насчитывает более 180 программ во всех кампусах.

Более подробную информацию можно получить на сайте учебного заведения
Продвинутый поиск программ обучения по различным критериям