Математика машинного обучения

Описание

Магистерская программа-Математика машинного обучения
(ранее — программа «Статистическая теория обучения»)

Математика машинного обучения находится на переднем крае различных дисциплин математики и компьютерных наук. Это одна из наиболее динамичных областей современной науки, охватывающая математическую статистику, машинное обучение, оптимизацию, а также теорию информации и теорию сложности.

Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ ведут активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.

Студенты, поступившие в НИУ ВШЭ и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), получают два диплома, а также стипендию Сколтеха.

Университет–партнер Сколтех

Условия поступления

Программа "Математика машинного обучения" реализуется совместно со Сколковским институтом науки и технологий.
! Обратите внимание, что процедура поступления в Сколтех отличается от процедуры поступления в НИУ ВШЭ!

Возможные траектории поступления:
Вариант 1
ШАГ 1: Отбор в Сколтехе
ШАГ 2: Поступление в НИУ ВШЭ
Вариант 2
ШАГ 1: Олимпиада ММО
ШАГ 2: Подача документов в Сколтех
ШАГ 3: Подача документов в НИУ ВШЭ
Вариант 3
ШАГ 1: Поступление в НИУ ВШЭ
ШАГ 2: Зачисление в НИУ ВШЭ + visiting student в Сколтехе

Подробно о поступлении тут.

*Абитуриентам программы НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» рекомендуется воспользоваться 1 или 2 способом поступления.
*Обучение в качестве студентов обоих ВУЗах открывает больше возможностей, как в образовательном, так и в социальном плане (стипендия Сколтеха).
*При поступлении по 3-ему способу, абитуриент становится студентом только НИУ ВШЭ и носит статус «visiting student» в Сколтехе. Данный статус позволяет студентам изучать все курсы Сколтеха, которые предусмотрены на программе Data Science - Track «Math of Machine Learning».

Порядок заселения в общежитие.
Содействие в размещении  студентов, обучающихся на договорной основе. 
Отсрочка от армии-отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся, в соответствии с Законодательством РФ.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Выпускники магистерской программы могут ориентироваться как на практическую, так и на научно-исследовательскую карьерную траекторию и будут востребованы в следующих сферах деятельности:
-аналитическая деятельность на промышленных предприятиях, в консалтинговых фирмах, ассоциациях и фондах, органах государственного управления, банках, инвестиционных фондах;
-экспертная деятельность, связанная с методологией, методами, задачами вероятностного моделирования, статистического оценивания, транспортного планирования, задачами оптимизации и прогнозирования, разработки вычислительно эффективных методов, технологиями управления и анализа данных в сфере профессиональной специализации;
-технологическая поддержка аналитической и консалтинговой деятельности коллективов, имеющих дело c задачами и методами машинного обучения, инженерного проектирования, финансового анализа, моделирования и оптимизации транспортных сетей;
-руководство коллективами в аналитических, исследовательских и управленческих подразделениях.

Выпускники магистерской программы ММО получат подготовку, достаточную для продолжения учебы и исследовательской работы в ведущих мировых и российских центрах прикладной математики, математического моделирования и информатики, таких как лаборатория стохастических алгоритмов и непараметрической статистики Института прикладного анализа и стохастики им. Вейерштрасса и факультет математики Университета Гумбольдта (Берлин), Университет Лувен-ла-Нев (Бельгия), Университет Фурье (Гренобль), Математический институт Общества Макса Планка (Бонн), Университет Экономики Манхейма, Национальная школа статистики и экономики (ENSAE, Париж), Математический институт им. В.А. Стеклова (Москва).

Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 НИУ ВШЭ  занимает 6 место.

НИУ ВШЭ — исследовательский университет, участвующий в формировании академической повестки
• 34 научных института и 51 международная лаборатория
• 3 млрд рублей — среднегодовой объем финансирования научной деятельности
Ученые и исследователи Высшей школы экономики используют современное оборудование, формируют и пополняют уникальные архивы, имеют доступ к материальной базе ведущих научных центров.

НИУ ВШЭ первым среди российских вузов начал прием в магистратуру 30 лет назад. В 2024 году портфель магистерских программ университета насчитывает более 180 программ во всех кампусах.