Бизнес-аналитика и системы больших данных

Описание

Термином «Big Data» (большие данные) обозначают феномен стремительного роста объёмов информации во всех областях деятельности современного общества, появление технологических возможностей анализировать эти огромные массивы данных, и потенциальные перспективы эффективного использования результатов этого анализа для прогнозирования и принятия правильных управленческих решений.
Цель магистерской программы Бизнес-аналитика и системы больших данных - подготовка профессионалов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность организаций, умеющих разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных, организовать работу по внедрению основанного на технологиях больших данных аналитического инструментария и решений для управления большими данными, способных оценить экономическую эффективность таких проектов, управлять данными предприятия.

Обучение ведется на русском и частично на английском языке.

Дополнительная информация о программе

Следите за обновлениями и анонсами в Telegram-канале для абитуриентов Высшей школы бизнеса.

Условия поступления

Вступительные испытания в 2025 году-Конкурсный отбор (портфолио).

Программы и перечень вступительных испытаний в магистратуру НИУ ВШЭ

Порядок заселения в общежитие.
Содействие в размещении  студентов, обучающихся на договорной основе. 

Отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся образовательных программ магистратуры по очной форме обучения (информация в отношении получения (продления) отсрочек от призыва)

Места трудоустройства, практик и стажировок

Выпускник программы - кросс-функциональный специалист, способный эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, обеспечивающие экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных
данных в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг; хорошо понимающий технические аспекты систем больших данных, владеющий техническими инструментами, методами сбора и обработки данных, основами анализа данных, а также навыками лидерства, управления командой и способный использовать методы анализа данных для управления изменениями в организации.

Именно выпускники нашей программы способны стать организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры – стратегии управления, основанной на данных.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных.

Наши выпускники могут продолжить обучение в аспирантуре, а также на программах PhD зарубежных университетов.

Репутация

В международном рейтинге магистерских программ по бизнес-образованию QS World University Rankings by Program: Business Masters программа позиционируется в области бизнес-аналитики (QS Business Masters Rankings: Business Analytics – MSc in Business Analytics, specializations: Operation analytics) являясь единственной магистерской программой российских университетов в данном престижном рейтинге.

Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями-разработчиками продуктов для аналитики больших данных: Huawei, SAP, Oracle, Ланит.

Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.

Студенты магистерской программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» могут претендовать на участие в программах академической мобильности:

1. Программы двойных дипломов (длительные программы обучения, в рамках которых студент получает дипломы нескольких университетов), в первую очередь это университет-партнёр программы University of Passau (Германия).
2. Краткосрочные программы обмена (обычно 1 модуль или 1 семестр в зарубежном университете).