Анализ данных в экономике

Описание

Выпускники этой специальности смогут применять математический аппарат для анализа экономических процессов и явлений, программный инструментарий для автоматизации расчётов, экономические знания для интерпретации полученных результатов. Благодаря такой междисциплинарной подготовке, выпускники смогут осуществлять полный цикл проведения исследования, управлять командами специалистов для успешной реализации проектов.

Ключевые особенности:

• программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и кибербезопасности и Физико-механического института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
• в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, что позволяет студентам через решение практических задач осваивать актуальные для рынка труда компетенции;
• в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий, а также получают навыки программирования на языке Python.

Профильные дисциплины:

• Алгоритмизация и программирование
• Цифровое моделирование производственных процессов
• Базы данных
• Моделирование бизнес процессов
• Эконометрика
• Проекты в сфере ИТ
• Финансовые рынки и институты
• Управление рисками
• Продвинутая аналитика и анализ больших данных
• Язык программирования (Python)
• Семинар по математическому моделированию и анализу данных в экономике

Видеоролик программы по ссылке

Условия поступления

Основная информация о поступлении
Перечень документов, необходимых для поступления на обучение в бакалавриат

Перечень вступительных испытаний (форма проведения очная или дистанционная)
1) На базе среднего общего образования:

Вступительное испытание №1 (в порядке приоритетности) - Математика (мин. 45 баллов)

Вступительное испытание №2  -  Информатика (мин. 45 баллов)

Вступительное испытание №3 - Русский язык (мин. 50 баллов)

2) На базе профессионального образования:

Вступительное испытание №1 (в порядке приоритетности) - Основы финансовой грамотности (мин. 60 баллов)

Вступительное испытание №2  - Информационные технологии (мин. 45 баллов)

Вступительное испытание №3 - Русский язык (мин. 50 баллов)

Учет индивидуальных достижений поступающих при приеме на обучение в бакалавриат

• Документы об образовании или об образовании и о квалификации с отличием

• Золотой, серебряный или бронзовый знак отличия ГТО

• Прохождение военной службы по призыву, по контракту

• Абилимпикс

• Участие в олимпиадах и иных конкурсах

• Общеобразовательные дополнительные программы

• Прочие достижения

Места трудоустройства, практик и стажировок

Профессии выпускников:

• Специалист по большим данным
• Специалист по управлению рисками
• Статистик
• Аналитик
• Data scientist

Организации-партнеры:

• ООО "Феникс Лаборатория"
• ПАО "Банк "Санкт-Петербург"
• ПАО "Сбербанк"
• ПАО "ГПН"
• ООО "Кобак Лаборатория"

Доля трудоустроенных выпускников Политехнического университета по данным официального мониторинга, проводимого Минобрнауки России совместно с Пенсионным фондом России и Рособрнадзором, составляет свыше 85%. Количество регионов России, в которых трудоустроены выпускники Политеха – 58.

Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 СПбПУ занимает 8 место.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого в 2010 году получил статус национального исследовательского университета, что явилось признанием его роли и возможностей как в области подготовки кадров, так и в мультидисциплинарных научных исследованиях и разработках. В рейтинге технических университетов России Политех неизменно занимает ведущие позиции.
В 2021 году вуз вошел в первую группу победителей в треке «Исследовательское лидерство» Федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

СПбПУ включает

• 12 институтов,
• подразделения дополнительного образования,
• центр компетенций НТИ «Новые производственные технологии»,
• Научный центр мирового уровня «Передовые цифровые технологии»,
• филиал в городе Сосновый Бор,
• научно-исследовательских подразделений, включающий объединенный научно-технологический институт, научно-образовательные центры, ряд специализированных научно-производственных структур,
• базы отдыха.

Университет готовит

• по 17 специальностям;
• по 59 направлениям подготовки;
• по 11 специальностям;
• по 57 направлениям подготовки;
• по 24 направлениям подготовки.

Контингент студентов:

• 26090 чел. - по очной форме обучения
• 1113 чел. - по очно-заочной форме обучения
• 5976 чел. - по заочной форме обучения.

В подготовке студентов участвуют 25 академиков и членов-корреспондентов РАН, свыше 500 профессоров, докторов наук.