Направление готовит специалистов по математическому моделированию информационных процессов, алгоритмической математике, теоретическим основам и разработке моделей искусственного интеллекта (ИИ). Большое внимание уделяется применению математики в новых быстро развивающихся прикладных областях. Студенты изучают методы ИИ, современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ.
Поступая на это направление, студенты могут выбрать программу с большим весом теоретических основ информатики и проходить обучение на кафедре алгоритмической математики или более практико-ориентированную, которая будет реализовываться на кафедре математического обеспечения и применения ЭВМ.
Фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей закрепляется в рамках семестровых практических проектов по актуальным направлениям: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке, кодирование и криптография, оптимизация процессов и принятие решений, построение и исследование математических моделей физических и информационных процессов.
Кем работают выпускники: инженер-математик, разработчик моделей искусственного интеллекта, разработчик компьютерных программ (программист), аналитик компьютерных данных, системный архитектор, системный программист, системный аналитик.
Практика и партнеры: АО «НИИ «Вектор», Компания ВКонтакте, АО «Концерн «Океанприбор», Компания Yadro, АО «НИИАС» РЖД, ООО «Морские комплексы и системы плюс», ПАО «Газпромнефть», Фирма «1С», Geoscan, Компания «Кронштадт».