Математические основы искусственного интеллекта
Российский государственный гуманитарный университет
Контактная информация
Описание
Программа ориентирована на подготовку востребованных специалистов в области машинного обучения и технологий искусственного интеллекта, глубоко понимающих математические основы этого направления и способных не только использовать известные модели и методы, но и разрабатывать новые эффективные подходы к реализации концепции искусственного интеллекта в аспекте повышения эффективности бизнес-процессов корпораций. Знания и навыки, приобретаемые в рамках образовательной программы, позволяют нашим выпускникам уверенно чувствовать себя на рынке труда.
Условия поступления
Перед участием в конкурсе советуем ознакомиться со следующей информацией:
Поступление
С правилами приема, особыми правами, учетом индивидуальных достижений и программами вступительных испытаний можно ознакомиться здесь.
Общежитие
Общежитие предоставляется студентам очной формы обучения, проживающим за пределами Москвы и ближайшего Подмосковья. В 2025 году прогнозируется острый дефицит мест. Предоставление места с начала учебного года гарантируется только льготным категориям нуждающихся бюджетной формы обучения.
Отсрочка от армии и ВУЦ
В университете нет военного учебного центра
Отсрочка от армии предоставляется юношам, поступившим на очную форму обучения.
Места трудоустройства, практик и стажировок
Практика студентов проходит в Институте Прикладной Математики им. М.В. Келдыша Российской Академии Наук, ФГБУН Институт проблем управления В.А.Трапезникова Российской Академии Наук, ООО «Кросстех Солюшнс групп» и Минобрнауки России.
Вы сможете работать в госструктурах, на коммерческих предприятиях любых форм собственности и любой отрасли экономики.
Репутация
По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 РГГУ занимает 54 место.
Список международных рейтингов, в которых представлен РГГУ
Список национальных рейтингов, в которых представлен РГГУ
В РГГУ работают более 70 академиков и членов-корреспондентов российских и иностранных академий, более 200 профессоров и докторов, свыше 500 кандидатов наук.