Технологии машинного обучения и инженерия данных

Описание

Обучающиеся приобретают практические навыки решения задач по организации хранения, сбора и обработке данных, их анализу, разработке моделей машинного обучения и оптимизации их параметров с применением современных методов и инструментов.

По окончании обучения выпускники приобретают знания и умения, позволяющие:
- создавать и поддерживать в рабочем состоянии инфраструктуру работы с данными;
- анализировать данные, выделять закономерности в больших массивах данных и разрабатывать на их основе новые программные продукты, отвечающие задачам бизнеса;
- применять математический аппарат для разработки и адаптации вычислительных алгоритмов в экономической и финансовой деятельности предприятия;
- применять методы, инструменты и технологии обработки и хранения больших данных; анализировать полученные результаты моделирования и подготавливать аналитическое обоснование для принятия оптимальных управленческих решений.

Профильные дисциплины:
- Математические методы и модели принятия решений
- Геометрия и топология
- Дискретная математика и математическая логика и др.

Блок дисциплин по программированию:
- Объектно-ориентированное программирование
- Алгоритмизация и программирование
- SQL для работы с базами данных и др.

Блок дисциплин по искусственному интеллекту:
- Машинное обучение для больших данных
- Методы интеллектуального моделирования
- Технологии машинного обучения и др.

Условия поступления

Перед участием в конкурсе советуем ознакомиться со следующей информацией:
1. Правила приема в 2025 учебном году
2. Минимальные баллы для приема на обучение
3. Дополнительные баллы за индивидуальные достижения

Университет предоставляет места в общежитиях для иногородних студентов и возможность обучения в Военном учебном центре.

Количество бюджетных мест указано в общем в Высшей школе кибертехнологий, математики и статистики на направление 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем - 58.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Кем сможет работать выпускник программы?

Инженер данных (Дата-инженер)

Аналитик данных (Дата аналитик)

Data Scientist

Специалист по машинному обучению

MLOps инженер