Прикладной анализ данных

Описание

Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

Выпускники программы становятся высококвалифицированными аналитиками и специалистами в области data scienсе, обладающими пониманием задач прикладной экономики, в частности задач финансовой  сферы, и умеющими творчески применять свои знания и умения к успешному их решению.

Преимущества:
- Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и Яндекса
- Программа, созданная совместно c престижным британским университетом
- Широкие возможности для продолжения образования
- Тесная связь с индустрией и др.

Студенты программы изучают:
- Математические дисциплины
- Цикл обязательных дисциплин по программированию
- Блок финансово-экономических дисциплин (Введение в экономику, Введение в эконометрику, Статистические методы анализа рынка, Бизнес и менеджмент в глобальном мире)

Условия поступления

Для абитуриентов и студентов предусмотрено:

1. дополнительные баллы за индивидуальные достижения, в том числе по результатам олимпиад

2. получение стипендий и скидок, которые позволяют значительно снизить стоимость обучения

3. для юношей - обучение в военном учебном центре

Студентам оказывается содействие в размещении на время учебы.

Обучение ведется полностью на английском языке.

Более подробно с правилами приема на обучение в НИУ ВШЭ можно ознакомиться здесь.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Выпускники программы востребованы в таких сферах:
- банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, WorldQuant, Московская биржа),
- ведущие интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Google, Рамблер),
- ведущие компании – производители программного обеспечения (Microsoft, SAP, Qlik),
- консалтинговые компании (Технологии доверия (ex PWC), Яков и партнеры (ex McKinsey&Co), Axenix (ex Accenture), Glowbyte),
- IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных сотовых операторов (Билайн, МТС, Мегафон).

Репутация

По результатам рейтинга RAEX-100: лучшие вузы России 2024 НИУ ВШЭ  занимает 6 место.

В рейтинг Forbes Лучшие российские вузы — 2024 НИУ ВШЭ  занимает 2 место и 1 место в рейтинге 20 российских университетов с лучшей репутацией у работодателей.