Прикладной анализ данных

Описание

Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

Выпускники программы становятся высококвалифицированными аналитиками и специалистами в области data scienсе, обладающими пониманием задач прикладной экономики, в частности задач финансовой  сферы, и умеющими творчески применять свои знания и умения к успешному их решению.

Преимущества:
- Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и Яндекса
- Программа, созданная совместно c престижным британским университетом
- Широкие возможности для продолжения образования
- Тесная связь с индустрией и др.

Студенты программы изучают:
- Математические дисциплины
- Цикл обязательных дисциплин по программированию
- Блок финансово-экономических дисциплин (Введение в экономику, Введение в эконометрику, Статистические методы анализа рынка, Бизнес и менеджмент в глобальном мире)

Условия поступления

Перед участием в конкурсе советуем ознакомиться со следующей информацией:

Поступление

Информирование о приёме
Учет индивидуальных достижений
Программы вступительных испытаний

Общежитие

Получить место в общежитии может любой иногородний студент очной формы обучения
Порядок предоставления мест в общежитии

Отсрочка от армии и ВУЦ

В институте возможно обучение в военном учебном центре.
Отсрочка от армии предоставляется юношам, поступившим на очную форму обучения.

Места трудоустройства, практик и стажировок

Выпускники программы востребованы в таких сферах:
- банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, WorldQuant, Московская биржа),
- ведущие интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Google, Рамблер),
- ведущие компании – производители программного обеспечения (Microsoft, SAP, Qlik),
- консалтинговые компании (Технологии доверия (ex PWC), Яков и партнеры (ex McKinsey&Co), Axenix (ex Accenture), Glowbyte),
- IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных сотовых операторов (Билайн, МТС, Мегафон).

Репутация

Вышка в рейтингах

• RAEX-100: лучшие вузы России — 7 место в 2025 году и 6 место в 2024 году
• Forbes Лучшие российские вузы — 2 место в 2025 и 2024 годах
• Forbes 20 российских вузов с лучшей репутацией у работодателей —1 место в 2025 и 2024 годах